横浜ゴムとdotDataは、製造業の研究開発を支援するAIエージェントの共同開発を開始した。特徴量自動設計と生成AIを組み合わせて、技術者の仮説形成や解釈を支援する仕組みを構築する。
横浜ゴムとdotDataは2026年9月16日、製造業の研究開発（R＆D）における技術者の仮説形成と解釈、判断を支援するAI（人工知能）エージェントの共同開発を開始すると発表した。
今回の共同開発は、実際の研究開発現場への本格的な適用に向け、必要な機能や技術面での応用が可能かを検証する取り組みだ。設計情報や実験報告書といった技術文書、技術者の経験知に、dotDataの「特徴量自動設計」技術で計測データから算出した特徴量を組み合わせることで、研究開発の目的や状況、制約などに合わせて、AIエージェントが判断材料を提示するシステムを構築する。
開発するAIエージェントは、人間が判断に介在するHuman-in-the-loop型で、1つの正解を示すのではなく、多様な観点からのコメントや留意すべきリスク、複数の可能性を提示して技術者が発想を広げるのを支援する。
技術者は自身の専門知識や経験と提示された情報を照らし合わせて、実験や解析を通じて検証を重ねる。この対話プロセスにより、仮説形成から検証までのサイクルを強力にバックアップする。さらに、技術者が分析の目的をAIエージェントに伝えて、特徴量自動設計に必要な操作や設定を補佐する機構も検証し、専門家以外の技術者でもデータから特徴量を容易に探索できる環境を構築する。
横浜ゴムは、人とAIが協奏するフレームワーク「HAICoLab（ハイコラボ）」を推進しており、タイヤの設計やゴムの混合工程などにおいて、技術者が特徴量を多角的に解釈して新たな視点を得る取り組みを進めてきた。
関連記事
三菱重工業とPFNが100億円の資本業務提携、ミッションクリティカルAI領域へ進出
三菱重工業とPreferred Networksは100億円の資本業務提携を締結し、ミッションクリティカル領域における最先端AI技術の開発と社会実装を推進する。
AIエージェントを「既に活用」は11％、今後の期待は「設計／開発」用途に集中
MONOistは「製造業のAIエージェント活用実態調査」を実施した。調査期間は2026年2月12日～3月2日で、有効回答数は328件だった。本稿ではその内容の一部を抜粋して紹介する。
日本精工とアクセンチュア、AIやデータ活用で事業変革を加速する合弁会社設立
アクセンチュアと日本精工は、AIやデータを活用した事業変革と事業運営高度化の取り組みを加速させるため、2027年4月に合弁会社を設立する予定だ。
NTTドコモビジネスは3つの成長戦略でAIインフラに注力 2026年度の事業戦略を公表
NTTドコモビジネスは2026年度の事業戦略について説明した。同社は2030年度に売上高2.6兆円の達成を目指す。AI需要に対応する上で重要な分散型コンピューティングの実現など3つの成長戦略に注力し、事業強化を図る方針だ。
川崎重工とNVIDIAが目指す「次世代デジタルシップヤード構想」とは何か
川崎重工は、NVIDIAのフィジカルAIとデジタルツイン技術を活用し、「次世代デジタルシップヤード」の実現を目指すプロジェクトを開始した。海外で進むデジタルシップヤード構想と比べて、川崎重工とNVIDIAの取り組みにはどのような違いがあるのだろうのか。
富士通がAX加速に向け事業モデル進化、AIエージェント活用の3つ基盤を一括提供
富士通は、AIを活用した経営変革であるAXを加速させるため、事業モデル「Uvance」を進化させる。コンサルティングやFDE、アプリケーションとAIエージェント、プラットフォームの3領域をワンストップで提供する。
日立、熟練者の知見をAIで形式知化 3D CADの設計ルール違反も自動検出
日立製作所は、熟練者の経験やノウハウなどをAIで形式知化し、設計ナレッジとして蓄積／活用する「設計ナレッジシステム」の提供を開始した。3D CADデータの設計ルール違反を自動チェックする機能も備え、設計業務の効率化や品質向上、技術継承を支援する。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
コーナーリンク
